Обработка HTML-данных для ЕГЭ: как тренировать навыки для задания

Делимся разбором самых сложных заданий в Телеграм канале

К ЕГЭ по информатике вместе: web-скрапинг без паники

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

Web-скрапинг звучит как секретный уровень Python. На самом деле это обычный сбор данных с сайтов. Я писал парсеры и чинил их ночью, когда сайт менял вёрстку в пятницу вечером.

Зачем это школьнику? В ЕГЭ нет задания «спарсить сайт» в явном виде. Но скрапинг тренирует нужные навыки: строки, списки, циклы, условия, файлы, работу с таблицами, алгоритмы. И главное — аккуратность. Без неё код быстро превращается в хаос.

— Мне бы просто решить задание.

— Отлично. Тогда научимся брать данные, чистить их и считать результат.

Web-скрапинг показывает программирование живым. Не абстрактные a и b, а реальные страницы, заголовки, таблицы, новости. Но важный момент: мы читаем открытые страницы и не перегружаем серверы. Вежливо, как в гостях.

На самом экзамене КЕГЭ вы не сможете использовать библиотеки requests или BeautifulSoup, и у вас не будет доступа к интернету. Экзаменационная среда изолирована.

Но навык, который тренирует скрапинг — умение превращать «грязный» текст (HTML-код) в чистые данные для анализа — критически важен для задания (обработка символьных строк) и задания (электронные таблицы). Мы используем скрапинг дома как тренажер, чтобы на экзамене не бояться сложных форматов файлов.

Что именно мы тренируем для экзамена

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

ЕГЭ по информатике не проверяет знание библиотеки BeautifulSoup. Экзамен проверяет мышление. Web-скрапинг здесь — тренажёр, а не отдельная тема. Он связывает школьные задачи с реальной практикой.

Когда вы забираете HTML-страницу, вы работаете со строкой. Когда ищете нужные фрагменты — применяете условия. Когда обходите элементы — используете циклы. Когда сохраняете результат — работаете с файлами. Это почти спортзал, только вместо гантелей — списки и словари.

Особенно полезные навыки, которые тренирует скрапинг:

читать текстовые данные и находить закономерности;

разбивать строку на части без магии (методы split, срезы);

проверять граничные случаи (пустая строка, неожиданный формат);

считать суммы, максимумы и частоты;

писать понятный код маленькими шагами;

не верить первому красивому ответу.

Последний пункт — мой любимый. Однажды мой скрипт радостно нашёл «самую дорогую» позицию. Цена оказалась номером телефона. Парсер не виноват. Виноват был я, потому что не проверил формат данных. С тех пор я смотрю на результат глазами подозрительного енота.

Для подготовки это золото. Вы учитесь не просто «запустить программу». Вы учитесь доказывать себе, что она считает правильно. На экзамене это экономит нервы.

Мини-маршрут: от страницы до таблицы

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

Начинайте с простой страницы. Не берите маркетплейс, соцсети или сайты с авторизацией — там много защиты, динамического контента и юридических ограничений. Для тренировки достаточно открытой HTML-страницы с понятной структурой (например, простой таблицы или списка).

Базовый маршрут:

Открыть страницу в браузере.

Посмотреть HTML-код через инструменты разработчика (обычно клавиша F12).

Найти блок с нужными данными (теги, классы, атрибуты).

Скачать HTML через Python (библиотека requests).

Извлечь элементы по тегам или классам (библиотека BeautifulSoup).

Очистить текст от лишних пробелов и символов перевода строк.

Сохранить результат в список или CSV-файл.

Проверить несколько строк вручную — совпадают ли с исходными данными.

Инструменты. requests — для загрузки страницы. BeautifulSoup — для разбора HTML. На ЕГЭ их знать не требуют, но для тренировки они удобны. Важнее другое: логика «получить текст, найти фрагмент, обработать значение» ничем не отличается от работы с любым текстовым файлом.

Сначала решите задачу руками на двух-трёх строках (как вы бы искали данные в блокноте). Потом перенесите идею в код. Если сразу писать большой скрипт, он начнёт кусаться. Больно и без предупреждения.

Сохраняйте исходный HTML в локальный файл. Так вы сможете тренироваться без лишних запросов к сайту. Это быстрее, спокойнее и честнее по отношению к серверу. Интернет иногда «моргает», а локальный файл — нет.

Этика, законность и роботы, которые тоже хотят спать

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

Скрапинг не означает «бери всё, что видишь». Открытая страница не даёт автоматического права на массовое копирование. У сайта могут быть правила использования, и их стоит читать, даже если текст выглядит скучным.

Файл robots.txt. Он лежит в корне сайта (например, site.ru/robots.txt) и сообщает роботам правила обхода. Это не закон, но важный сигнал. Если владелец просит не заходить в раздел — лучше не заходить. Для подготовки к ЕГЭ нам достаточно учебных страниц.

Короткий кодекс парсера:

Не отправляйте много запросов подряд (ставьте задержки, например, time.sleep(1)).

Не обходите капчи и системы защиты.

Не собирайте личные данные.

Не копируйте чужой контент для публикации.

Указывайте источник, если используете данные в проекте.

Проверяйте правила сайта перед сбором данных.

Пример из практики. Один ученик поставил цикл без паузы. Скрипт стучался в учебный сайт как дятел на энергетике. Мы быстро остановили процесс, добавили задержку и перешли на локальный файл с сохранённой копией страницы. Парень понял идею за минуту.

Этика — не занудство. Это профессиональная привычка, которая пригодится и в вузе, и на работе. Хороший разработчик думает не только о своём коде.

Типичные ошибки, которые ловят даже бодрых отличников

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

Первая. Вы написали парсер, он работает, вы радуетесь. А через неделю — бац, не работает. Потому что сайт поменял класс у блока. Запомните: структура страницы не вечна. Всегда проверяйте, нашёл ли скрипт хоть что-то.

Вторая. Вы достали число «1 200» и думаете, что это число. А Python видит пробел и говорит — это строка. Чистите всегда: удалите пробелы, запятые, знаки валют. Потом превращайте в число. Иначе сумма не сложится.

Третья. Вы смотрите на сайт в браузере — всё красиво. А ваш код через requests видит пустоту. Почему? Потому что данные подгружаются через JavaScript после загрузки страницы. Простой запрос их не берёт. Вывод: не гадайте, откуда данные, а разбирайтесь.

Краткий чек-лист перед тем, как сказать «готово»:

Код нашёл столько элементов, сколько ожидал?
Первые три результата ты проверил глазами?
Пустые значения не ломают программу?
Числа точно числа, а не строки с мусором?
Код можно будет прочитать через месяц?

Последний пункт важный. Откроете свой код через две недели и ничего не поймёте — считайте, что не писали. Называйте переменные понятно, не экономьте на буквах.

Хотите научиться обращаться с любыми данными без нервов? В нашей онлайн-школе разбираем такое на реальных задачах. Приходите на курс по подготовке — покажем, как не бояться строк и файлов.

Практика на вечер: маленький проект и спокойная голова

** изображение создано или обработано с помощью ИИ.

Давайте соберём учебный проект без лишнего драматизма. Возьмите открытую страницу с таблицей. Это может быть ваш собственный HTML-файл — так точно не будет проблем с правилами сайта.

Задача. Найти все строки таблицы, извлечь названия и числа, вычислить максимум. Сохранить результат в файл. По сути, это обычная экзаменационная обработка данных, только данные пришли из HTML, а не из текстового файла.

План на 40 минут:

Создайте маленькую HTML-таблицу из пяти строк (например, в блокноте, сохраните как table.html).

Добавьте в строки названия и числовые значения.

Прочитайте файл в Python как обычный текст (open().read()).

Найдите нужные фрагменты простым способом (поиск по подстрокам, find, срезы).

Очистите значения от лишних символов (пробелы, переносы, HTML-теги).

Превратите очищенные строки в числа.

Посчитайте сумму, максимум и среднее.

Сравните ответ с ручным расчётом.

Не спешите подключать сложные библиотеки. Сначала поймите идею на ручном поиске. Затем уже берите BeautifulSoup и делайте аккуратнее. Такой порядок сильно снижает панику. А паника, как известно, компилируется хуже любого синтаксиса.

Почему это работает. Задания ЕГЭ растут из нормальных задач. Скрапинг здесь — мостик. На одной стороне — экзамен, на другой — реальная разработка. Вы спокойно проходите по нему с Python в руках.

Если сегодня получилось только прочитать файл — это уже шаг. Завтра добавите поиск. Потом очистку. Потом подсчёт. Уверенность собирается именно так: не рывком, а серией маленьких побед.